Personal Financial Solutions AI を活用したデータ分析インターフェイスのプレビュー
データドリブンな意思決定インフラストラクチャ

キャッシュ フローを分析し、リスクを測定し、意思決定を迅速化するシステム

Personal Financial Solutions は、ビジネス データをリアルタイムで、つまりデータが生成されるとすぐに、遅延なく処理することにより、具体的な推奨事項を生成します。推測ではなく、測定可能なモデル出力を提供します。

取引手数料はかかりません。プラットフォームは、使用する分析能力に基づいてのみ機能します。利益率の一部を占めることはありません。

問題の説明

データはまばらではありません。乱雑、遅れ、コメントなし

ほとんどの中小企業は、銀行取引明細書、POS レポート、会計ソフトウェアに散在するデータを使用して意思決定を行っています。このデータは個別には正確である可能性がありますが、組み合わせないと現金ポジションを正確に把握することはできません。

その結果、認識が遅れることがよくあります。遊休現金は何週間も評価されずに放置され、リスク信号が届いたときに行動する時間がありません。

  • 01さまざまなソースからのデータは手動で結合されます。
  • 02決定は、週次または月次の報告サイクルによって決まります。
  • 03リスクシグナルは予防的ではなく、遡及的に検出されます。
  • 04遊休現金は、それを利用する機会が過ぎた後に気づきます。
技術インフラストラクチャ

3 つのコンポーネントで構成される意思決定エンジン

予測モデリング

履歴データからの確率の生成

このモデルは、過去のキャッシュ フローと取引パターンを分析することにより、次の期間の確率範囲を生成します。ここでの「予測」とは、正確な予測ではなく、データに基づいた確率分布を意味します。

リアルタイム処理

データ作成後すぐに評価

新しいトランザクションまたは残高トランザクションは、システムに到達するとすぐに処理されます。レポートの待ち時間が解消されます。この決定は、過去の期間の概要ではなく、現在のデータに基づいています。

リスクの軽減

しきい値ベースの早期警告

指定した流動性と濃度のしきい値を超えると、システムはアラートを生成します。これによってリスクが排除されるわけではありません。ただし、レポート サイクルから分析の瞬間までの応答時間は短縮されます。

料金体系
0.00TL取引手数料

標準的な仲介手数料は通常、取引量の一定の割合を差し引きます。これは長期的には利益率を損なうことになります。 Personal Financial Solutions を通じて行われた取引には手数料控除は適用されません。すべての収益はアカウントに残ります。

料金体系の詳細を見る
作業方法

データから意思決定までの 3 つのステップ

ステップ 01 — 集計

データ収集

銀行口座、POS データ、会計記録が 1 つのデータ層に結合されます。形式の違いは自動的に正規化されます。

ステップ 02 — 分析

分析

このモデルは、集計データに基づいてキャッシュ サイクル、季節性、支出の集中を計算します。結果は読み取り可能なメトリクスに変換されます。

ステップ 03 — 最適化

最適化

出力は具体的な行動提案に変換され、どのくらいの期間、どのくらいの現金を使用できるか、どのリスク制限を遵守すべきかが示されます。

応用分野

中小企業でのコンクリートの使用

ポートフォリオの最適化

これは、流動性のニーズを危険にさらさない方法で、遊休資金の一部を短期金融商品に振り向けるという決定をモデル化するのに役立ちます。

キャッシュフロー予測

次の期間の収入と支出のバランスを確率の範囲で示します。こうすることで、支払いを後ろ向きではなく前向きに計画することができます。

市場センチメント分析

業界に影響を与える可能性のあるマクロデータの変化を監視し、この変化がビジネスのキャッシュポジションと交差するポイントをマークします。

Personal Financial Solutionsチームがデータ分析プロセスをレビューする作業環境
私たちについて

財務上の意思決定プロセスを測定可能にします

Personal Financial Solutions は、中小企業の財務データを散在するテーブルから単一の分析レイヤーに移動するために設立されました。私たちの目標は、直感ではなく測定可能なデータに基づいて意思決定プロセスを行うことです。

モデルの出力は専門用語ではなく、ビジネスオーナーが理解できる具体的な言葉で提示します。各推奨事項は、そのベースとなるデータとともにレポートされます。

意思決定を行う前に、データが何を示しているかを確認する必要があります

プラットフォームへのアクセス要求を作成します。当社のチームが 1 ~ 2 営業日以内にデータを接続する方法をお知らせします。